方程组

定义

Ax=bAx=b
 
{a11x1+a12x2++a1nxn=b1a21x1+a22x2++a2nxn=b2am1x1+am2x2++amnxn=bm⇔ \begin{cases} a_{11} ⋅ x_1 + a_{12} ⋅ x_2 + \cdots + a_{1n} ⋅ x_n = b_1 \\ a_{21} ⋅ x_1 + a_{22} ⋅ x_2 + \cdots + a_{2n} ⋅ x_n = b_2 \\ \cdots \\ a_{m1} ⋅ x_1 + a_{m2} ⋅ x_2 + \cdots + a_{mn} ⋅ x_n = b_m \end{cases}
 
[a11a12a1na21a22a2nam1am2amn]×[x1x2xn]=[b1b2bm]⇔ \left[\begin{array}{c} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{array}\right] × \left[\begin{array}{c} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{array}\right] = \left[\begin{array}{c} b_1 \\ b_2 \\ \vdots \\ b_m \end{array}\right]
 

系数矩阵

A=[a11a12a1na21a22a2nam1am2amn]m×nA = \left[\begin{array}{c} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{array}\right]_{m×n}

增广矩阵

Ab=(Am×n,bm×1)=[a11a12a1nb1a21a22a2nb2am1am2amnbm]m×(n+1)Ab = (A_{m×n},b_{m×1}) = \left[\begin{array}{c} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} & b_1 \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} & b_2 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} & b_m \end{array}\right]_{m×(n+1)}

一般解法

齐次线性方程组

Am×nx=0A_{m×n}x=0

解的情况

条件 解的个数 补充说明
r(A)=nr(A)=n 唯一 仅有零解
r(A)<nr(A)<n 无穷 有非零解

Ax=0Ax=0的通解,其中A=[224134123]A=\left[ \begin{array}{c} 2 & -2 & -4 \\ -1 & 3 & 4 \\ 1 & -2 & -3 \end{array} \right]

Aswap(r1,r3)[123134224]r3=2r1r2+=r1[123011022]r3=2r2[123011000]A \xrightarrow[]{\mathrm{swap}(r_1, r_3)} \left[\begin{array}{c} 1 & -2 & -3 \\ -1 & 3 & 4 \\ 2 & -2 & -4 \end{array}\right] \xrightarrow[r_3-=2r_1]{r_2+=r_1} \left[\begin{array}{c} 1 & -2 & -3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{array}\right] \xrightarrow[]{r_3-=2r_2} \left[\begin{array}{c} 1 & -2 & -3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{array}\right]

r(A)=2<3=nr(A)=2 < 3=n

x3x_3为自由变量,令其等于11,得[111]\left[\begin{array}{c} 1 \\ -1 \\1 \end{array}\right]Ax=0Ax=0的一个解。

故其通解为x=k[111],   kx = k\left[\begin{array}{c} 1 \\ -1 \\1 \end{array}\right], { \ \ \ }k为任意非零常数。

非齐次线性方程组

非齐次方程组通解=齐次方程组通解+非齐次方程组特解非齐次方程组通解 = 齐次方程组通解 + 非齐次方程组特解

Am×nx=bA_{m×n}x=b

解的情况

条件 解的个数
r(A)<r(Ab)r(A)<r(Ab) 无解
r(A)=r(Ab)=nr(A)=r(Ab)=n 唯一
r(A)=r(Ab)<nr(A)=r(Ab)<n 无穷

广义逆法

AA为可逆矩阵,那么方程组Ax=bAx=b的解为

x=A1bx=A^{-1}b

考虑当AA不可逆时,是否存矩阵GG使得

x=Gbx=Gb

减号逆

A(Gb)=b      AG(Ax)=(Ax)      AGAx=AxA(Gb)=b { \ \ \ ⇒ \ \ \ } AG(Ax)=(Ax) { \ \ \ ⇒ \ \ \ } AGAx=Ax

x=Gbx=GbAx=bAx=b的解      AGA=A{ \ \ \ ⇔ \ \ \ } AGA=A

若矩阵GG满足AGA=AAGA=A,则称GGAA减号逆,记作AA^-AbA^-b是方程组的一个特解

GG

AA化作标准型

[Am×nEm×mEn×n0]初等变换[[Er000]Pm×mQn×n0]\left[\begin{array}{c} A_{m×n} & E_{m×m} \\ E_{n×n} & 0 \end{array}\right] \xrightarrow[]{初等变换} \left[\begin{array}{c} \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] & P_{m×m} \\ Q_{n×n} & 0 \end{array}\right]

Pm×mAm×nQn×n=[Er000]P_{m×m}A_{m×n}Q_{n×n} = \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right],则

A=P1[Er000]Q1A = P^{-1} \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] Q^{-1}

A=AGA=P1[Er000]Q1GP1[Er000]Q1A = AGA = P^{-1} \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] Q^{-1} G P^{-1} \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] Q^{-1}

PAQ=[Er000]Q1GP1[Er000]PAQ = \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] Q^{-1} G P^{-1} \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right]

Q1GP1=[G11G12G21G22][Er000][G11G12G21G22][Er000]=[Er000]      G11=Er\xrightarrow[]{ Q^{-1} G P^{-1} = \left[\begin{array}{c} G_{11} & G_{12} \\ G_{21} & G_{22} \end{array}\right] } \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] \left[\begin{array}{c} G_{11} & G_{12} \\ G_{21} & G_{22} \end{array}\right] \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] = \left[\begin{array}{c} E_r & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] { \ \ \ ⇒ \ \ \ } G_{11} = E_r

G=Qn×n[ErG12G21G22]n×mPm×mG = Q_{n×n} \left[\begin{array}{c} E_r & G_{12} \\ G_{21} & G_{22} \end{array}\right]_{n×m} P_{m×m}

上述表达式为减号逆的充要条件。从表达式可知,减号逆不唯一。

性质

相容方程组通解

Ax=0Ax=0通解

x=(EnGA)yn×1x = (E_n - GA)y_{n×1}

Ax=bAx=b通解

(EnGA)y+Gb(E_n - GA)y + Gb

极小范数广义逆

极小范数解

对于相容线性方程组Ax=bAx=b,如果x0Rnx_0∈R^n,使得x02=minAx=bx2\|x_0\|_2 = \min\limits_{Ax=b} \|x\|_2,则称x0x_0Ax=bAx=b极小范数解

极小范数广义逆

x=Gbx=GbAx=bAx=b极小范数解      AGA=A{ \ \ \ ⇔ \ \ \ } AGA=A(GA)T=GA(GA)^T=GA

此时GG称为AA极小范数广义逆,记为AmA^-_m

性质

AH(AAH)A^H(AA^H)^-AA的极小范数广义逆(充分条件)。故矩阵的极小范数广义逆AmA^-_{m}一般不唯一。但相容线性方程组Ax=bAx=b极小范数解AmbA^-_{m}b唯一存在

最小二乘广义逆

最小二乘解

Ax=bAx=b是矛盾方程,即在通常意义下无解。寻找x0x_0使得

Ax0b2=min{Axb2    xCn}\|Ax_0−b\|_2 = \min⁡\{ \|Ax-b\|_2 {\ \ \bold| \ \ }x∈C^n \}

x0x_0称为矛盾方程组的最小二乘解

最小二乘广义逆

AGA=AAGA=A(AG)T=AG(AG)^T=AG,此时GG称为AA最小二乘广义逆,记为AlA^-_l

性质

(ATA)AT(A^TA)^-A^TAA的最小二乘广义逆(充分条件)。故矩阵的最小二乘广义逆AlA^-_{l}一般不唯一(但当列满秩时唯一)。

加号逆

极小范数最小二乘解

Ax=bAx=b的最小二乘解中二范数最小的解。

AmAAlbA^-_mAA^-_lbAx=bAx=b的极小范数最小二乘解(充分条件)。

加号逆

x=Gbx=GbAx=bAx=b极小范数最小二乘解      AGA=A{ \ \ \ ⇔ \ \ \ } AGA=AGAG=GGAG=G(GA)T=GA(GA)^T=GA(AG)T=AG(AG)^T=AGPenroseMoore方程)

此时GG称为AA加号逆,记为A+A^+

性质