特征值和特征向量

线性代数的本质:特征值和特征向量

Aλ=λξ,      ξ0Aλ=λξ, \ \ \ \ \ \ ξ \neq 0

定义

Aλ=λξ,   ξ0Aλ=λξ, \ \ \ ξ \neq 0

λEξAξ=0(λEA)ξ=0λEA=0\begin{array}{l} ⇒ & λEξ-Aξ = 0 \\ \\ ⇒ & (λE-A)ξ = 0 \\ \\ ⇒ & |λE-A| = 0 \\ \end{array}

特征值 特征向量 特征多项式 特征方程
λλ ξξ λEA\vert{λE-A}\vert λEA=0\vert{λE-A}\vert=0

特征多项式

λEA=k=0n(1)ktr[k](A)λnk=λntr[1](A)λn1++(1)nA\begin{array}{l} |{λE-A}| \\ \\ \end{array} \begin{array}{l} \\ = \sum\limits_{k=0}^{n} (-1)^k tr^{[k]} (A) λ^{n-k} \\ \\ = λ^n - tr^{[1]}(A)λ^{n-1} + \cdots + (-1)^n|A| \end{array}

性质

重数

几何重数

如果AA的属于特征值λsλ_s的线性无关特征向量有ss个,则称特征值λsλ_s几何重数ss

代数重数

如果λmλ_mAA的特征方程λEA=0|λE-A| = 0mm重根,则称特征值λmλ_m的代数重数是mm

相似对角化

AA相似于对角阵(记作AΛA∼Λ),则称AA可相似对角化,称AA单纯矩阵

充要条件

充分条件

圆盘定理

a+bi=a2+b2|a+bi| = \sqrt{a^2 + b^2}

定理

以矩阵第ii行第ii个元素的(a,b)(a,b)为圆心(aa为元素实部、bb为元素虚部),第ii行其它元素的模的和为半径,刻画⚪(实边)到复平面上。则nn阶矩阵可画nn个圆盘。

定理1

特征值属于所有⚪的并集。

定理2

每个连续的独立的部分,有几个⚪就有几个特征值。

性质

例1

A=[1121201232i00i25i21005i]A = \left[\begin{array}{c} 1 & -\dfrac{1}{2} & -\dfrac{1}{2} & 0 \\\\ -\dfrac{1}{2} & \dfrac{3}{2} & i & 0 \\\\ 0 & -\dfrac{i}{2} & 5 & \dfrac{i}{2} \\\\ -1 & 0 & 0 & 5i \end{array}\right]

画出矩阵AA的圆盘图

例2

A4×4=[9121081410402001]A_{4×4} = \left[\begin{array}{c} 9 & 1 & -2 & 1 \\ 0 & 8 & 1 & -4 \\ -1 & 0 & 4 & 0 \\ 2 & 0 & 0 & -1 \end{array}\right]

证明AA至少有两个实根。

AA为实矩阵,所以

λEA=λ4+a2λ3+a3λ2+a4λ+A|{λE-A}| = λ^4 + a_2λ^3 + a_3λ^2 + a_4λ + |A|

为实系数多项式。

左侧仅有一个根,且必为实根(因为虚根成对出现)。

右侧有三个根,可能存在如下两种情况

综上,AA至少有两个实根。

例3

A=[414(14)2(14)n1155(15)2(15)n116(16)26(16)n11n+3(1n+3)2(1n+3)n1n+3]A = \left[\begin{array}{c} 4 & \frac{1}{4} & (\frac{1}{4})^2 & \cdots & (\frac{1}{4})^{n-1} \\ \\ \frac{1}{5} & 5 & (\frac{1}{5})^2 & \cdots & (\frac{1}{5})^{n-1} \\ \\ \frac{1}{6} & (\frac{1}{6})^2 & 6 & \cdots & (\frac{1}{6})^{n-1} \\ \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ \\ \frac{1}{n+3} & (\frac{1}{n+3})^2 & \cdots & (\frac{1}{n+3})^{n-1} & n+3 \end{array}\right]

证明矩阵AA所有特征值都为实数,且可逆,可相似对角化。

故可以画出圆盘图如下图所示

nn个圆盘互不相交,nn个圆盘均在右半平面即不包含原点。

所以AA有个nn个互不相同的实特征值,故AA可逆且可相似对角化。